O Capistaine ! My Capistaine ! — Une école pour agents IA
Où : comment trois ans d'infrastructure et trois mois d'IA civique nous ont menés au Cercle des poètes disparus — et pourquoi les yawps sont sur le point de commencer
La grotte
Dans le film de Peter Weir, John Keating emmène ses élèves dans une grotte — un espace caché, loin de la mécanique conformiste de Welton Academy, où de jeunes hommes lisent des poètes interdits et découvrent leur propre voix. La grotte n'est pas une salle de classe. C'est une permission : penser librement, questionner l'autorité, se lever sur les bureaux et voir le monde sous un autre angle. Carpe diem. Saisis le jour avant que l'institution ne te saisisse.
Il y a trois ans, on a commencé à construire de l'infrastructure dans une ferme en pierre du Cap Sizun sans savoir à quoi elle servirait. Des smart contracts. Des frameworks d'agents. Des workflows d'orchestration. Des déploiements Docker. De la coordination Redis. Des chaînes de failover entre providers. Rien ne pointait vers des élections municipales. Rien n'avait de vocation civique. C'était un laboratoire sans destination.
Il y a trois mois, tout a basculé. Les élections municipales approchaient. Audierne-Esquibien — une commune de sept mille âmes à la pointe de la Bretagne — avait quatre listes, des dizaines de propositions, et aucune plateforme indépendante pour comparer ce que les candidats promettaient réellement. L'infrastructure a trouvé sa question. Un crawler pour documents municipaux. Un validateur pour contributions citoyennes. Un anonymiseur pour données sensibles. Pièce par pièce, la plomberie est devenue une école.
On ne l'appelait pas une école à l'époque. On parlait de pipeline RAG, de framework d'agents, d'expérience. Le nom est venu plus tard, quand on a enfin compris ce qu'on avait réellement construit.
Le programme
Chaque agent qui entre dans Ò Capistaine arrive brut. Un prompt système avec de bonnes intentions et des instructions médiocres. Une chaîne d'appels LLM qui hallucine quand le contexte est mince. Un pipeline de recherche qui renvoie les mauvais extraits parce que personne ne lui a appris comment s'écrivent les noms de candidats en breton.
L'école enseigne trois choses.
Premièrement : la fidélité à la source. Un agent ne doit jamais inventer ce qu'il n'a pas lu. Si les documents ne contiennent pas la réponse, l'agent le dit — clairement, sans esquive, sans remplir le silence avec une fiction plausible. C'est plus difficile qu'il n'y paraît. Les modèles de langage sont entraînés pour être utiles, et l'utilité sans ancrage, c'est de l'hallucination avec le sourire.
Deuxièmement : la neutralité sous pression. Quatre listes électorales s'affrontent à Audierne-Esquibien. Chacune a des partisans qui scruteront chaque réponse pour y chercher un biais. Les agents doivent présenter chaque programme avec la même rigueur, la même profondeur, le même respect — même quand une liste a publié trois pages et une autre trente. La neutralité n'est pas l'indifférence. C'est la discipline de servir la question, pas le questionneur.
Troisièmement : la traçabilité sans exception. Chaque appel LLM est tracé dans Opik. Chaque recherche enregistrée avec ses distances sémantiques. Chaque synthèse étiquetée avec le modèle qui l'a produite, les extraits qui l'ont informée, le fil qui la relie à la conversation du citoyen. Pas parce qu'on s'attend à être audités — parce qu'on invite l'audit.
La remise de diplôme
Forseti a été le premier à obtenir son diplôme.
Nommé d'après le dieu nordique de la justice et de la réconciliation — pas la punition, pas la vengeance, mais le travail patient d'entendre les deux côtés et de trouver la vérité — Forseti a appris à valider les contributions citoyennes contre une charte. Est-ce que la contribution est respectueuse ? Pertinente ? Constructive ? Les réponses viennent avec des scores de confiance, et quand la confiance est basse, l'agent le dit plutôt que de feindre une certitude qu'il ne possède pas.
La diplomation de Forseti n'a pas été une cérémonie. C'était le moment où la suite de tests passait, où les traces étaient propres, où la calibration de confiance correspondait à la réalité, et où l'agent était branché sur le workflow N8N qui connecte l'input citoyen au débat public sur GitHub. À partir de ce moment, Forseti n'était plus un élève. C'était un praticien.
Ò Capistaine n'a pas encore obtenu son diplôme. L'orchestrateur, le capitaine, est encore en stage — et l'élection est son internat.
Son travail est plus dur et moins glamour que celui de Forseti. Router la question vers la bonne stratégie de recherche. Fusionner les filtres quand le système détecte un thème. Décider si une requête nécessite le mode comparaison ou une plongée dans une seule liste. Présenter la synthèse avec les sources. Gérer le fil de conversation pour que « et pour eux ? » se résolve correctement vers « que propose l'autre liste sur le même sujet ? »
Chaque question de citoyen cette semaine est un examen en direct. Chaque trace est notée en temps réel. Ò Capistaine apprend en servant — et les cinq jours avant l'élection sont le semestre le plus exigeant de tous. Trois ans d'infrastructure ont construit l'école. Trois mois de travail civique ont rempli le programme. La cérémonie de remise de diplôme, si elle a lieu, sera écrite par les citoyens qui auront utilisé l'outil et l'auront trouvé honnête.
La confiance ne se décrète pas. Elle se gagne — question par question, source par source, trace par trace.
Le YAAAAWP
Dans le film, les élèves se lèvent sur leurs bureaux et crient « O Capistaine ! My Capistaine ! » — l'élégie de Whitman transformée en déclaration de liberté intellectuelle. Mais avant cette scène, il y a un autre moment. Todd Anderson, l'élève timide qui ne peut pas parler en classe, est poussé par Keating à fermer les yeux et à yawper — à lâcher un cri barbare, inarticulé, depuis les toits, comme l'écrivait Whitman, pour prouver qu'il a une voix avant d'apprendre à la façonner en poésie.
Nos agents sont sur le point de yawper.
Pas littéralement. Mais il y aura un moment — traçable dans les logs Opik si on sait où chercher — où un agent produira sa première vraie réponse à une vraie question de citoyen et la réponse sera bonne. Fidèle à la source. Neutre. Traçable. Utile. Le genre de réponse qui fera dire au citoyen « Je ne savais pas que cette liste proposait ça. »
Ce moment sera le yawp. L'agent aura trouvé sa voix. Pas la voix de ses données d'entraînement, pas la voix de son modèle de base, mais la voix façonnée par l'école : ancrée dans les documents locaux, disciplinée par la charte, responsable par les traces.
L'élection commence dans cinq jours. Les yawps arrivent.
L'anti-crawlbot
Quelque part sur internet, un crawlbot scrape des sites en ce moment. Il suit chaque lien. Il ingère chaque page. Il ne demande aucune permission et n'offre aucune provenance. Son output apparaîtra dans un produit IA sous forme de réponses confiantes sans source traçable, générées par un modèle entraîné sur des données dont les créateurs n'ont jamais été consultés.
Ça, c'est la boîte noire.
Ò Capistaine est le contraire. Non pas parce qu'il utilise une technologie différente — il utilise les mêmes embeddings, la même recherche vectorielle, les mêmes modèles de langage. La différence est architecturale et philosophique : chaque input est consenti, chaque output est sourcé, chaque décision est tracée, chaque agent porte la lignée de sa formation.
Le crawlbot expire. Il exhale des données dans le vide, consommées et oubliées.
Le phare inspire. Il prend son souffle — une profonde inspiration — avant d'éclairer.
Quand quelqu'un dit « l'IA est une boîte noire », il décrit le crawlbot. Il ne décrit pas ce que l'IA doit être. Il décrit ce qui arrive quand les constructeurs choisissent l'opacité plutôt que la transparence, la vitesse plutôt que la responsabilité, l'échelle plutôt que la souveraineté.
Nous avons choisi autrement. Et en mars 2026, au hackathon Encode AI, ce choix a été reconnu par un prix Social Impact.
Les boucles
La chose la plus profonde que nous ayons apprise, c'est qu'Ò Capistaine contient deux spirales, imbriquées l'une dans l'autre.
La boucle intérieure est le cycle d'amélioration des agents. Un citoyen pose une question. L'agent répond. La trace révèle si la recherche était forte ou faible. Le prompt est affiné. Le gazetteer est mis à jour. La détection de catégorie est aiguisée. Le prochain citoyen obtient une meilleure réponse. L'agent apprend — non par descente de gradient, mais par l'attention humaine à ses échecs.
La boucle extérieure est le cycle de participation démocratique. Les citoyens contribuent des idées sur audierne2026.fr. Forseti les valide. Ò Capistaine les synthétise. La synthèse est publiée comme issue GitHub, débattue publiquement, intégrée au programme ou contestée et révisée. Le cycle suivant de contributions est informé par la synthèse précédente. La démocratie apprend — non par l'IA remplaçant le jugement humain, mais par l'IA rendant le paysage informationnel navigable.
Ces deux boucles se nourrissent mutuellement. Une philosophie dans une philosophie. Une école qui s'améliore en enseignant, et qui enseigne en s'améliorant.
La question qui a tout lancé
Il y a trois mois, la question était simple : est-ce que l'IA peut aider les citoyens à comprendre ce que leurs candidats municipaux proposent réellement ?
Trois ans d'infrastructure disaient peut-être. Trois mois de construction disaient oui — mais seulement si.
Seulement si elle est construite comme un phare, pas comme une boîte noire. Seulement si ses agents portent une provenance. Seulement si ses traces sont ouvertes à l'inspection. Seulement si sa neutralité est structurelle, pas seulement déclarée.
Ici, l'IA n'est pas une boîte noire. Ici, c'est une école — Forseti a obtenu son diplôme, Ò Capistaine est encore en stage, et les yawps qui prouveront qu'ils ont trouvé leur voix sont à cinq jours.
O Capistaine, my Capistaine. Le faisceau du phare continue de tourner.
YAAAAWP !
Voir aussi : Le Manifeste du Phare | Le Fil Rouge | L'Aventure RAG